自动辅助目标识别技术
这是一种从图像场景中提取有用信息的像增强新技术，简称atr技术。如“”及无人机，能在6 min之内搜索60km2的地带，探测到目标，并用atr算法识别这些目标，探测概率高，能实现识别坦克大小的---目标，探测距离可达7km。
多光谱、超光谱---技术
多光谱---技术是指从可见光到红外波段有几十个频带，空间分辨力从几厘米到几米。超光谱---机是对目标反射的光线响应，而不是对目标发射的辐射响应，它是以大型焦平面阵列为基础的。
毫米波被动辐射探测技术
以某些频率工作的毫米波被动辐射探测仪，可在低能见度条件下，提供隐蔽目标的图像，可探测温差典型值为1k。
相机检校畸变参数的获取
传统室外、室内检校场检校结果---，但需严格测定标志点物方三维坐标，且需定期复测，建设及维护成本高。给大家几种临场相机检校软件，航天远景easycalibrate、inpho相机自检模块和matlab相机检校模块。 其校检依据为张正友在1999年发表的那个基于棋盘格的相机检校方法，因此，被大量应用于相机检校中，几乎成为计算机领域相机检校的标准算法。
主要流程是：相机---同角度（正/上/下/左/右）拍摄标靶，定制多光谱相机，使得二维的平面检校场相对相机产生真室的三维效果，后经过软件处理得出相机镜头畸变参数。
什么是影像畸变：
影像畸变：是指遥感影像与其所反映的地表真实景像之间产生的光谱特性和几何特性方面的误差。即辐射误差和几何误差。前者表现为影像在灰度上的失真；后者表现为几何关系上的变形。影像畸变是检验遥感影像判读与制图性能的重要标志。不了解影像畸变性质及其程度而使用未经校正的有畸变的遥感影像，不可能获得正确的应用效果甚至适得其反。故遥感影像原始数据，通常要进行辐射校正和几何校正。
影像畸变原因分为两大类：
系统畸变，又称内部畸变。指成像系统（包括传感器及其运载工具）内部变化所引起的畸变。
非系统畸变，又称外部畸变。由外部环境因素变化造成的畸变。如太阳位置变化、---对电磁波辐射的影响、地球曲率、地球自转和地形起伏等。
对于系统畸变可通过传感器系统参数或姿态参数测定来确定；大部分非系统畸变往往是随机的，下面我们针对两个方面来讲解系统畸变也就是物理畸变：
相机检校畸变参数的获取；
畸变影像的纠正。
定制多光谱相机-南京千里眼(图)由南京千里眼航空科技有限公司提供。南京千里眼航空科技有限公司位于南京市栖霞区燕子矶街道和燕路371号东南大学大学科技园科创楼a110、a111室。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前千里眼在行业设备中享有---的声誉。千里眼取得---商盟，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。千里眼全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。
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